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生成式AI已成为常态，并将更深入地融入企业运营。但在未保障系统安全的情况下仓促推进，犹如在沙地上建造摩天大楼——地基过于薄弱，无法支撑整个建筑。因此，需通过利用集成化、前瞻性的安全措施与解决方案，企业既能释放AI的潜力，又不会加剧自身在勒索软件、欺诈及其他新兴威胁面前的暴露风险。

回望2025年，这些网络安全事件覆盖了社交、政务、航空、汽车、金融、AI等多个领域，攻击手法从低级的弱口令滥用，到高级的APT定向渗透，从传统的勒索攻击，到AI驱动的自动化攻击，呈现出多样化、规模化、精准化的趋势。而受害者，上至国家关键基础设施、跨国企业，下至普通消费者、投资者，没有谁能置身事外。

随着《中国人民银行业务领域数据安全管理办法》在6月30日正式实施，金融机构面临的数据安全合规要求将达到前所未有的高度。未能及时构建完善数据安全合规体系的机构，不仅可能面临上百万元的罚款，更将失去客户的信任和市场的认可。

随着国家教育数字化战略行动的深入推进，教育行业的数据安全管理正从“可选项”变为“必答题”。教育的未来不仅在于数据的积累与应用，更在于如何在开放共享与安全可控之间找到平衡点，让数智赋能真正为育人服务。

使用“Ftrans UFA文件数据统一采集系统”，可以提供多种数据采集手段、支持多种数据设备和系统、可靠⽀持内部多种设备系统数据同时采集、数据采集过程可视化可监控、按需设置不同的采集策略和人员使用权限管理、⽀持接⼊NAS、FTP、对象存储等设备作为后端存储。

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近日，交通运输部办公厅起草印发《关于加快交通运输公共数据资源开发利用的实施意见(征求意见稿)》（以下简称“《意见》”），并面向社会公开征求意见。《意见》中强调了数据安全是开发利用的前提与底线，为整个行业的数字化进程指明了方向。

在日益激烈的科技竞争中，知识产权和商业秘密是企业最核心的资产之一。通过技术手段与管理制度相结合，构建全方位的防护网络，不仅能有效降低知识产权侵权风险，更能为企业的持续创新保驾护航。

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