证券公司数据中心异地实时同步,如何能不依赖人工即可进行?

标签:传输学堂 / 2024年5月24日

 

证券公司数据中心的数据同步是确保公司内外部数据一致性和可靠性的重要环节。证券公司的数据源来自多方面,包括证券交易所、监管机构、合作伙伴、内部系统等多个方面。这些数据源提供的数据包括股票行情、交易记录、客户信息、市场数据等。

数据同步涉及将不同来源、不同格式的数据实时或定期地更新到数据中心,以保证数据的准确性和可用性。对于需要快速响应的数据,如股票行情、实时交易数据等,通常采用实时同步的方式。这要求数据中心具备高效的数据处理能力和网络传输能力,以确保数据的实时性和准确性。

因此,对于证券公司而言,异地实时同步很重要,它几乎关乎了证券公司业务是否能正常开展。证券公司常用的数据同步方式有:

数据库复制技术:通过在主数据库和备份数据库之间建立复制关系,实现数据的实时或定期同步。

ETL工具:ETL工具用于从多个数据源中提取数据,进行必要的转换和清洗,然后将数据加载到数据中心。这种技术可以处理来自不同数据源的数据,并将其整合到统一的数据中心中。

消息队列技术:通过使用消息队列,可以将数据从生产者(数据源)传输到消费者(数据中心)。

FTP脚本,当多个服务器间的数据同步时,常采用FTP脚本的方式,进行异地的数据同步。

但这些方式均在不同程度上依赖人工,不论是同步操作,还是实时同步时的监测、问题的排查和处理。这其中会存在一定的痛点:

1、人工依赖程度较高,自动化程度低,会导致一些错误空间,如果人工操作失误或参数设置错误,那就会产生比较大的影响,数据同步出错

2、当发生问题时,同步工具不具备告警机制,也无可视化界面去实时监控同步状态,就导致人工排查耗时且效率低,待排查出问题再解决,可能已经造成比较严重的延误

因此,对于证券公司来说,异地实时同步数据需要更智能的解决方案。

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