生产设备数据管控要怎么做 可以实现精益生产和智能制造?
标签:传输学堂 / 2024年5月13日
生产设备在制造过程中会产生多种类型的数据,这些数据对于优化生产流程、提高效率、降低成本和预防性维护等方面至关重要。需要对这些数据进行有效的采集和管理,以实现对生产设备数据管控。
一、生产设备数据类型包括:
设备运行状态数据:包括设备的启动、停止、故障等状态信息。
生产性能数据:涉及设备的生产效率、产量、良品率等关键性能指标。
工艺参数数据:如温度、压力、速度等,这些参数对产品质量有直接影响。
设备维护和维修数据:包括维护周期、维修记录、更换零件等信息。
能耗数据:记录设备的能源消耗情况,如电能、水资源等。
质量控制数据:涉及产品检验结果、缺陷率等,用于质量追溯和改进。
设备位置数据:在一些需要追踪设备位置的场景中,位置数据也很重要。
二、设备数据管控的重要性:
提高生产效率:通过分析设备运行数据,可以发现并解决生产瓶颈,优化生产流程。
降低维护成本:预测性维护可以减少紧急维修的频率,降低停机时间。
提升产品质量:通过监控工艺参数,可以及时发现偏差,保证产品质量。
能源管理:监控能耗数据有助于企业优化能源使用,实现节能减排。
安全监管:实时监控设备状态,可以预防潜在的安全事故。
三、如何实现设备数据管控
采用专业的生产设备数据管控产品,比如Ftrans飞驰云联的《Ftrans MDT机台数据传输管控系统》,这是一款专为制造型企业设计的解决方案,用于实现机台文件的统一管理和数据传输的集中控制,通过这样的系统,企业可以更好地理解和利用生产设备数据,实现精益生产和智能制造。该系统的功能特色如下:
1、统一机台数据汇集:支持不同厂区、规格、厂商、运作模式的机台,通过系统进行统一的数据采集,构建内部统一的机台数据汇集通道。
2、可靠性支持:能够支持多机台、大体量数据的可靠采集,保证所有机台数据采集的完整性和准确性,避免数据遗漏。
3、灵活部署:支持在机台部署探针,通过探针将机台数据传输至引擎节点,同时兼容企业原本的数据采集方式。
4、数据采集过程可见可管控:系统可对各数据采集通道进行管理,设置不同的采集策略,并提供数据采集状态的可视化,及时通知管理员通道异常。
5、高性能高可靠传输服务:支持断点续传、错误重传、一致性校验、文件秒传、并发传输,确保传输的可靠性及正确性。
6、安全策略机制:包括病毒检测、传输加密、落盘加密、密码安全策略、账号安全策略等,全方位保障数据传输的安全性。
7、日志与报表:提供系统操作日志、文件操作日志,并记录操作终端IP、客户端类型等信息,支持日志的搜索与导出。
8、通知与告警:在检测到病毒、账号管理问题、存储空间不足等情况时,可通过邮件、企业微信、钉钉、飞书等方式发送通知。
9、存储目录与权限管理:支持个人文件夹、公共文件夹、共享文件夹并设置存储配额,基于用户权限进行访问控制。
10、账号管理与身份认证:支持本地账号、用户组、部门管理,支持单点登录,能与AD/LDAP进行账号同步。
《Ftrans MDT机台数据传输管控系统》通过这些功能,帮助企业提高数据的利用效率和业务的有序发展,同时确保数据的安全性和合规性。
关于飞驰云联
飞驰云联是中国领先的数据安全传输解决方案提供商,长期专注于安全可控、性能卓越的数据传输技术和解决方案,公司产品和方案覆盖了跨网跨区域的数据安全交换、供应链数据安全传输、数据传输过程的防泄漏、FTP的增强和国产化替代、文件传输自动化和传输集成等各种数据传输场景。飞驰云联主要服务于集成电路半导体、先进制造、高科技、金融、政府机构等行业的中大型客户,现有客户超过500家,其中500强和上市企业150余家,覆盖终端用户超过40万,每年通过飞驰云联平台进行数据传输和保护的文件量达到4.4亿个。