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自1946年世界出现第一台电子计算机以来，数据便以一种前所未有的形态备受人们关注，而数据的流转传输则是数据价值中相当重要的一环。 纵观信息技术的发展史不难发现，无论是硬件时代的软盘、光盘、优盘，还是进入网络时代后的电子邮件、QQ、网络蚂蚁等等，人们的目标都非常明确，那就是让数据实现更高效的流转传输。

近几年，新技术的发展为数据存储带来了极大的便利。尤其是云存储、分布式存储、对象存储等的出现，极大的降低了存储成本。所以，在如今数据为王的时代，企业进行了大量的数据存储工作。而如何沿着整个IT技术的发展脉络去利用这些数据，从而更好地适应用户需求的逐步变化成了众多企业开始思考并着力布局的一件事。

数据生命周期安全问题。伴随着大数据技术和应用的快速发展，在大数据生命周期的各个阶段、各个环节，越来越多的安全隐患逐渐暴露出来。比如，大数据传输环节，除了存在泄漏、篡改等风险外，还可能被数据流攻击者利用，数据在传播中可能出现逐步失真等。

数据治理(有时也称为IT治理)是存储管理的关键部分。显然，IT治理总体上与数据治理密切相关：IT是任何数据治理项目的组成部分。 数据治理是使组织能够正式管理其数据资产的策略、过程、人员和技术的框架。前端规划是实现组织治理的关键，这涉及到多个利益相关方，并对人员和流程产生广泛的影响。

数据已经成为企业重要的资产。伴随着中国经济数字化发展，数据量激增，如何管理这些数据成为企业解决的首要问题。 现阶段，企业数据资产的现状是，数据往往存在于不同的设备和地理位置、云端和本地服务器上，各种设备和终端都分散着大量数据，形成了数据孤岛。打破这种现象，实现对企业数字资产的集中管理和高效可控的调度，是猎云网今天报道的项目——Ftrans飞驰传输要做的事情。

当我们谈数据资产管理时，我们究竟在谈什么？就目前而言，我们谈论得最多的非数据管理和数据治理这两个概念莫属。但是对于这两个概念，两者的准确定义是什么，具体区别又是什么，仍是困扰着许多人的关键问题。

今年两会政府工作报告中首次提出要“发展工业互联网平台”，让人眼前一亮。自去年11月国务院印发《关于深化“互联网+先进制造业”发展工业互联网的指导意见》以来，工业互联网的关注热度一直在升高，两会期间也多次被提及。

你是不是也有“囤东西”的习惯？囤面膜、囤口红、囤耳机、囤手办……如果你得意地认为自己丝毫没有这些奢靡腐败之风，有一种东西你肯定每天都在囤积，那就是“数据”。 旧物品不断堆积，久而久之，房间就会变得拥挤不堪，形同仓库甚至垃圾场。

如今，各种组织正在越来越多地使用公共云基础设施，但是人们发现将数百TB或PB数据向云端的迁移比想像得更复杂，更具破坏性，并且不具备灵活性。

根据Gartner的一项调查，云解决方案、网络安全和分析是公共部门CIO们在2018年新增额外支出的优先技术，而数据中心基础设施则是成本节约的最常见的目标。 有16％的政府CIO表示，计划在2018年增加商业智能和分析（16％）以及数据管理（6％）方面的支出（见表2）。