制造业+云计算:价值、挑战、推动因素及趋势

随着云计算的发展,越来越多的云应用开始融入到制造企业的日常业务,从管理信息化到研发信息化,再到IT基础设施,云计算无孔不入。

云中数据管理的五大支柱

作为企业业务的生命线,云中的数据必须容易获得,以提高企业的灵活性和创新能力,而易于访问也必须与安全保护相平衡,以确保最大的业务价值。 随着越来越多的企业采用云计算服务,采用最新的软件工具和开发方法,它们之间的界限越来越模糊。企业的真正区别取决于其数据。

安全可控、充分利用,科学数据管理突显国家战略 ——飞驰传输带你解读《科学数据管理办法》

从风云气象记载到地震观测数据、从生物基因分析到极地冰芯变化……大数据时代,科技创新乃至整个国家的政策制定和经济发展,都越来越依赖科学数据的分析和运用。2018年4月,国务院办公厅正式印发《科学数据管理办法》(以下简称《办法》),发力补齐科学数据管理短板。这是我国第一次在国家层面出台针对科学数据的法律法规。

交互时代,文件传输的数据安全至关重要

都说互联网是信息时代的标志,很多人常常会把信息或者说信息技术看成这个时代的标志,这诚然是不错的。但在人们关注这些“静态”的数据安全的时候,一个“动态”的安全问题往往会被人忽略,那就是文件传输的安全。

为什么要进行现代数据集成?核心驱动程序和特性

从商业角度来看,现代数据集成已经变得有用,因为很多可用于组织的数据只有非常短的保存期限。业务流程,计划,以及其他活动必须能够尽快利用数据。企业需要开发数据管理策略,专注于生成业务就绪和业务可用的数据。为此,组织需要一种全新的思维模式,各种类型的孤岛被分解,企业和IT团队继续发展合作伙伴关系,改进所有集成流程,以更快地满足动态业务需求。

如何在混合云环境中监控多个应用程序?

如今,越来越多的企业采用云计算。很多企业通常拥有多个供应商的云平台以便更好地运行给定的应用程序。但是在这个混合环境中如何进行监控?

云迁移成趋势 但仍然面临4大挑战

从市场情况来看,全球云计算市场中,亚马逊AWS、微软Azure、谷歌云、IBM和阿里云遥遥领先,而国内的阿里云、腾讯云、金山云、UCloud等成为主要玩家。

数据安全管理:大数据时代必须破解的重大现实课题

数据生命周期安全问题。伴随着大数据技术和应用的快速发展,在大数据生命周期的各个阶段、各个环节,越来越多的安全隐患逐渐暴露出来。比如,大数据传输环节,除了存在泄漏、篡改等风险外,还可能被数据流攻击者利用,数据在传播中可能出现逐步失真等。

数据治理应用指南

数据治理(有时也称为IT治理)是存储管理的关键部分。显然,IT治理总体上与数据治理密切相关:IT是任何数据治理项目的组成部分。 数据治理是使组织能够正式管理其数据资产的策略、过程、人员和技术的框架。前端规划是实现组织治理的关键,这涉及到多个利益相关方,并对人员和流程产生广泛的影响。

page 1 of 2