数据安全管理:大数据时代必须破解的重大现实课题

数据生命周期安全问题。伴随着大数据技术和应用的快速发展,在大数据生命周期的各个阶段、各个环节,越来越多的安全隐患逐渐暴露出来。比如,大数据传输环节,除了存在泄漏、篡改等风险外,还可能被数据流攻击者利用,数据在传播中可能出现逐步失真等。

数据治理应用指南

数据治理(有时也称为IT治理)是存储管理的关键部分。显然,IT治理总体上与数据治理密切相关:IT是任何数据治理项目的组成部分。 数据治理是使组织能够正式管理其数据资产的策略、过程、人员和技术的框架。前端规划是实现组织治理的关键,这涉及到多个利益相关方,并对人员和流程产生广泛的影响。

如何解决暗数据给企业带来的风险?

企业是数字化的囤积者:数以百万计的电子邮件、文档、电子表格、演示文稿,以及更多压缩到服务器和文件共享上的内容,在本地处理并保存在云中。随着数据库存的增长,这些数据中的大部分数据在业务价值消失后仍将保持很长时间。

GDPR生效在即,企业如何对数据进行合规保护?

从2018年5月25日起,《欧盟通用数据保护规范(GDPR)》将开始正式生效实施,该规范加强了对数据隐私、数据处理以及数据安全性的相关规定。新修订的法规适用于在欧盟内经营的所有企业以及收集或处理源自欧盟的(居民或游客)个人数据的企业。

数据为王时代,你的企业数据还在裸奔吗?

随着互联网的发展与企业信息化的应用进程,企业信息化管理在国内的应用已越加广泛,而企业信息化管理也涉及全面连接到广域网、局域网和全球互联网等。终端系统对企业数据存储量越来越多,许多数据需要时时更新,保存及维护,有的甚至需终身存储,因此造成企业核心数据成为企业安全发展的中心,让企业数据安全重要性越发突出。

公有云中数据保护的6个步骤

尽管云计算安全仍然是企业最关心的问题,尽管公有云比私有云更安全,这似乎有悖人们的直觉,但是云计算服务提供商具有规模优势,使得他们能够比其他大型企业在安全工具方面投入更多,而其安全性的成本则被大量的用户所稀释。

当我们谈数据资产管理时,我们究竟在谈什么?

当我们谈数据资产管理时,我们究竟在谈什么?就目前而言,我们谈论得最多的非数据管理和数据治理这两个概念莫属。但是对于这两个概念,两者的准确定义是什么,具体区别又是什么,仍是困扰着许多人的关键问题。

工业互联网崛起,数据管理与保护刻不容缓

今年两会政府工作报告中首次提出要“发展工业互联网平台”,让人眼前一亮。自去年11月国务院印发《关于深化“互联网+先进制造业”发展工业互联网的指导意见》以来,工业互联网的关注热度一直在升高,两会期间也多次被提及。